Bildverarbeitung ist eine Systemaufgabe.
Eine stabile Vision-Lösung entsteht aus dem Zusammenspiel von Prüfmerkmal, Bauteilführung, Optik, Beleuchtung, Sensorik, Auswerteverfahren und Anlagenintegration. Deshalb betrachten wir eine Prüfaufgabe nicht isoliert, sondern als Teil des gesamten Produktionsprozesses.
Entscheidend ist nicht nur, ob ein Merkmal unter Laborbedingungen erkennbar ist. Entscheidend ist, ob die Prüfung bei Varianten, Taktzeit, Fremdlicht, Verschmutzung, Lageabweichungen und realen Bedienabläufen technisch beherrschbar bleibt.
Wir verbinden Bildverarbeitung mit SPS, Robotik, HMI und übergeordneten Systemen und berücksichtigen dabei auch Diagnose, Rezepturen, Ergebnisverwaltung und Rückverfolgbarkeit.
Wenn Qualität nicht zuverlässig manuell beherrschbar ist.
Industrielle Bildverarbeitung ist besonders dort sinnvoll, wo Prüfungen objektiver, wiederholbarer, schneller oder nachvollziehbarer werden müssen.
Manuelle und subjektive Prüfung
Merkmale werden visuell durch Mitarbeiter beurteilt. Ergebnisse hängen von Erfahrung, Aufmerksamkeit, Beleuchtung und individueller Einschätzung ab.
Fehler werden zu spät erkannt
Qualitätsabweichungen werden erst in einem späteren Prozessschritt oder bei der Endkontrolle entdeckt. Dadurch entstehen Nacharbeit, Ausschuss oder aufwendige Ursachenanalysen.
Varianten und Lageabweichungen
Bauteilvarianten, unterschiedliche Positionen oder wechselnde Merkmale machen starre Sensor- und Prüflösungen unzureichend.
Fehlende Nachvollziehbarkeit
Prüfergebnisse, Bilder, Prozessparameter und Fehlerursachen werden nicht gemeinsam dokumentiert oder sind später nur schwer zuzuordnen.
Von der Prüfidee bis zur integrierten Vision-Lösung.
Wir begleiten industrielle Bildverarbeitungsprojekte von der ersten technischen Bewertung über Versuchsaufbau und Systemdesign bis zur Integration und Inbetriebnahme in der Anlage.
MACHBARKEITSANALYSE & TESTAUFBAU
Wir prüfen mit repräsentativen Musterteilen, ob das relevante Merkmal unter realistischen Bedingungen technisch erfassbar und unterscheidbar ist.
- Prüfmerkmale und Fehlerbilder definieren
- Musterteile und Varianten analysieren
- Optik- und Beleuchtungsversuche
- 2D- beziehungsweise 3D-Eignung bewerten
- Risiken und technische Grenzen dokumentieren
2D-BILDVERARBEITUNG
Kamerabasierte Prüfungen für sichtbare Merkmale, Konturen, Vollständigkeit, Montagezustände und Identifikationsaufgaben.
- Anwesenheits- und Vollständigkeitsprüfung
- Kontur- und Geometrieprüfung
- Montage- und Positionskontrolle
- Oberflächen- und Merkmalsprüfung
- OCR, Klarschrift- und Codelesung
3D-PRÜFUNG & PROFILMESSUNG
Berührungslose Erfassung von Höhen, Profilen, Konturen und dreidimensionalen Merkmalen, wenn eine zweidimensionale Betrachtung nicht ausreicht.
- Höhen- und Profilprüfung
- Breiten- und Konturmessung
- Kleberaupen- und Auftragskontrolle
- 3D-Lage- und Formbewertung
- Integration von Laserprofilsensoren
LAGEERKENNUNG & ROBOTERFÜHRUNG
Ermittlung von Position und Orientierung für automatisierte Handhabungs-, Montage- und Bearbeitungsprozesse.
- 2D- und 3D-Lageerkennung
- Positions- und Winkelkorrektur
- Roboter-Offsets
- Bauteilaufnahme und Zuführung
- Koordinatentransformation und Kalibrierung
KI-GESTÜTZTE BILDVERARBEITUNG
Datenbasierte Klassifikations- und Segmentierungsverfahren können dort sinnvoll sein, wo regelbasierte Bildverarbeitung komplexe oder stark variierende Merkmale nicht ausreichend abbildet.
- Bewertung der Eignung von KI-Verfahren
- Aufbereitung repräsentativer Bilddaten
- Klassifikation und Segmentierung
- Validierung mit Gut- und Schlechtteilen
- Kombination mit regelbasierten Verfahren
Der Einsatz von KI ist abhängig von Prüfaufgabe, Datenqualität, Varianten und Validierung. KI wird nicht pauschal als bessere oder automatisch zuverlässigere Lösung dargestellt.
INTEGRATION & PRODUKTIONSBETRIEB
Die Bildverarbeitung wird in die bestehende Steuerungs-, Bedien- und Datenarchitektur der Anlage eingebunden.
- SPS- und Roboterkommunikation
- Trigger-, Handshake- und Ergebnislogik
- HMI- und Diagnoseintegration
- Rezeptur- und Variantenverwaltung
- Bild- und Ergebnisprotokollierung
- MES- und Qualitätsschnittstellen
Was mit industrieller Bildverarbeitung geprüft werden kann.
Die konkrete Lösung ergibt sich immer aus Bauteil, Prüfmerkmal, Prozessbedingungen und erforderlicher Integration. Typische Anwendungen sind:
Vollständigkeit und Montage
Prüfung, ob Bauteile, Stecker, Clips, Schrauben, Kontakte oder andere Komponenten vorhanden und korrekt montiert sind.
Bohrungen, Konturen und Geometrie
Erkennung fehlender oder unvollständiger Bohrungen sowie Bewertung von Kanten, Konturen, Abständen und geometrischen Merkmalen.
Oberflächen und sichtbare Fehler
Erkennung beziehungsweise Klassifikation sichtbarer Abweichungen wie Beschädigungen, Verunreinigungen oder untypischen Strukturen, sofern diese optisch reproduzierbar erfassbar sind.
Kleberaupen und Profile
Messung von Verlauf, Höhe, Breite und Unterbrechungen bei Klebstoff-, Dicht- und Materialaufträgen mittels geeigneter 2D- oder 3D-Sensorik.
Position und Orientierung
Ermittlung der Bauteillage für Roboter, Handhabungssysteme, Montageprozesse und automatisierte Bearbeitung.
Identifikation und Rückverfolgbarkeit
Lesung von Codes, Klarschrift, Typinformationen und relevanten Merkmalen zur Zuordnung von Produkten, Varianten und Prüfergebnissen.
Eine stabile Auswertung beginnt vor der Software.
Viele Bildverarbeitungsprobleme entstehen nicht durch den Auswertealgorithmus, sondern durch eine unzureichende oder instabile Bildentstehung. Optik, Beleuchtung, Perspektive, Belichtungszeit, Bauteilführung und Umgebungsbedingungen bestimmen, welche Merkmale im Bild tatsächlich sichtbar sind.
Deshalb werden Kamera, Sensor, Objektiv und Beleuchtung nicht getrennt ausgewählt. Das System wird auf Prüfmerkmal, Arbeitsabstand, Sichtfeld, Auflösung, Bewegung und Einbausituation abgestimmt.
Beleuchtung
Auflicht, Durchlicht, Dunkelfeld, diffuse Beleuchtung und projektspezifische Beleuchtungskonzepte.
Optik und Sichtfeld
Arbeitsabstand, Brennweite, Auflösung, Schärfentiefe, Perspektive und geometrische Abbildung.
Bauteil und Umgebung
Positionierung, Bewegung, Fremdlicht, Reflexionen, Verschmutzung, Vibration und Einbauraum.
Sensor und Auswertung
2D-Kamera, Smart Camera, 3D-Sensor, Laserprofil, Industrie-PC oder Edge-basierte Auswertung.
Die Prüfung endet nicht mit einem Gut-/Schlecht-Signal.
Eine Vision-Lösung muss mit dem Ablauf der Maschine und den angrenzenden Systemen abgestimmt sein. Dazu gehören die Kommunikation mit der Steuerung, das Verhalten bei Fehlern, Variantenwechsel, Diagnose und die strukturierte Bereitstellung von Prüfergebnissen.
SPS-Trigger und Handshake
Definierte Abläufe für Aufnahme, Auswertung, Ergebnisübergabe, Quittierung und Wiederholprüfung.
Roboter und Koordinaten
Übermittlung von Lage-, Winkel- oder Offsetwerten sowie abgestimmte Kalibrierung und Koordinatentransformation.
HMI und Diagnose
Anzeige von Prüfergebnis, Fehlerursache, Bild, Messwerten, Betriebszustand und relevanten Diagnoseinformationen.
Varianten und Rezepturen
Verwaltung unterschiedlicher Bauteile, Prüfprogramme, Parameter und Toleranzen.
Daten und Rückverfolgbarkeit
Zuordnung von Bildern, Messwerten und Prüfergebnissen zu Produkt, Auftrag, Seriennummer oder Prozessschritt.
MES und Qualitätssysteme
Definierte Schnittstellen zur Weitergabe von Ergebnissen und relevanten Qualitätsinformationen.
Fehler- und Betriebskonzepte
Festlegung von Wiederholprüfung, Ausschleusung, Störreaktion, manueller Prüfung, Bypass und Wartungsbetrieb.
Im Labor erkennbar. In der Produktion beherrschbar.
Repräsentative Validierung
Die Prüfung wird nicht nur mit idealen Musterteilen, sondern mit Varianten, Grenzfällen und realistischen Gut- und Schlechtteilen bewertet.
Definierte Toleranzen
Schwellwerte, Messbereiche und Entscheidungsregeln werden nachvollziehbar dokumentiert und auf den Prozess abgestimmt.
Diagnose und Wartbarkeit
Bediener und Instandhaltung benötigen verständliche Fehlerbilder, Zustände und Einstellmöglichkeiten statt einer nicht nachvollziehbaren Blackbox.
Kontrollierte Änderungen
Anpassungen an Rezepturen, Parametern, Prüfmerkmalen und Varianten sollen dokumentierbar und kontrolliert durchführbar sein.
Umgang mit Grenzfällen
Unsichere Ergebnisse, fehlende Bilder und technische Störungen benötigen klar definierte Reaktionen und dürfen nicht unbemerkt als reguläre Prüfung behandelt werden.
Dokumentation und Übergabe
Systemaufbau, Schnittstellen, Parameter, Bedienung, Wartung und bekannte Grenzen werden nachvollziehbar dokumentiert.
Herstellerunabhängig geplant. Passend zur Prüfaufgabe ausgewählt.
Die Auswahl von Kamera, Sensor, Optik, Beleuchtung, Auswerteplattform und Schnittstellen erfolgt auf Basis der Prüfaufgabe und des Versuchsaufbaus. Entscheidend ist das funktionierende Gesamtsystem – nicht die bevorzugte Verwendung eines bestimmten Herstellers.
Von der Prüfaufgabe zur stabilen Integration.
Prüfaufgabe & Musterteile
Wir definieren Prüfmerkmale, Fehlerbilder, Varianten, Taktanforderungen, Einbausituation und relevante Gut- und Schlechtteile.
Machbarkeit & Systemkonzept
Wir bewerten Bildentstehung, Sensorik, Optik, Beleuchtung und Auswerteverfahren und erstellen bei Bedarf einen Versuchsaufbau.
Umsetzung & Integration
Bildverarbeitung, Bedienung, Schnittstellen und Anlagenablauf werden umgesetzt und mit SPS, Robotik und übergeordneten Systemen verbunden.
Inbetriebnahme & Stabilisierung
Das System wird mit realen Bauteilen und Prozessbedingungen getestet, optimiert, dokumentiert und an Betrieb und Instandhaltung übergeben.
Für Produktionsprozesse mit hohen Anforderungen an Qualität und Integration.
Unsere Industrial-Vision-Leistungen richten sich an Unternehmen, die Prüf-, Mess- oder Assistenzaufgaben in bestehende Maschinen, Anlagen und Produktionsprozesse integrieren möchten.
Welche Prüfaufgabe ist heute noch manuell, instabil oder nicht nachvollziehbar?
Zeigen Sie uns das relevante Prüfmerkmal, typische Varianten, bekannte Fehlerbilder und die vorhandene Anlagenumgebung. Wir bewerten, welcher technische Ansatz für die Aufgabe sinnvoll ist und welche Informationen für eine belastbare Machbarkeitsprüfung benötigt werden.
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